我们是来是华东师范大学的 CubeNLP 团队，致力于研究自然语言处理和机器学习/深度学习相关的理论。目前的主要研究方向为：信息抽取，自然语言阅读理解，对话生成，知识图谱，实体对齐等。
2021/08/14
刘申投稿论文《A Dual-Attention Neural Network for Pun Location and Using Pun-Gloss Pairs for Interpretation》被 NLPCC 成功接收，该文主要解决两个问题：如何高效的解决双关语中的双关词的定位问题，和解决双关词的解释问题。
2021/08/08
毛鑫投稿论文《Are Negative Samples Necessary in Entity Alignment? An Approach with High Performance, Scalability and Robustness》被 CIKM 接收，模型凭借出色的性能，又一次取得了 SOTA 的效果，更好的扩展性和鲁棒性也是该论文的一大亮点。
2021/05/30
由计算机学院自然语言处理（NLP）团队的兰曼和杨燕老师指导，李德健、张甜甜、张亚东、刘申、谭振东五位研究生组成的竞赛团队，获得2021语言与智能技术竞赛：多形态信息抽取任务三等奖。
2021/05/25
由计算机学院自然语言处理（NLP）团队的兰曼和杨燕老师指导，张骏、许伟杰、孙宇翔、顾铭、陈妍五位研究生组成的竞赛团队，通过出色的模型设计和工程实现，获得第八届CCF大数据与计算智能大赛二等奖。
2020/12/11
12月11日，由浦发银行和百度智能云主办、电子商务与电子支付国家工程实验室战略合作的2020“智荟杯”浦发百度高校极客挑战赛落下帷幕。本次大赛面向定向邀请的高校在校学生，共15支高校参赛队进入线下比赛，决出优胜。在计算机科学与技术学院自然语言理解团队的兰曼老师指导下，由李德健、赵尚卿、张甜甜三位研究生组成的算法赛参赛团队经过激烈的比拼，喜获本次大赛三等奖。
2020
京东多模态智能对话 三等奖
An Efficient and Robust Entity Alignment Approach for Cross-lingual Knowledge Graph.
Dual-AMN: “Boosting the Speed of Entity Alignment 10×: Dual Attention Matching Network with Normalized Hard Sample Mining”
RREA: Relational Reflection Entity Alignment
